Nuevos avances en la detección y tratamiento de enfermedades neurodegenerativas

28-Septiembre -2024

Las enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer, Parkinson, demencia por cuerpos de Lewy (DCL) y la esclerosis lateral amiotrófica (ELA) afectan a millones de personas en todo el mundo, dañando de manera progresiva las células nerviosas del cerebro y el sistema nervioso. Estas afecciones impactan funciones vitales como el movimiento, el pensamiento y la memoria. Aunque hace un siglo estos trastornos solo podían diagnosticarse mediante una autopsia, hoy existen tecnologías que permiten su estudio en pacientes vivos. Sin embargo, el diagnóstico temprano sigue siendo un desafío, pues las herramientas actuales suelen detectar estas enfermedades cuando ya han causado daño considerable al cerebro.

El Instituto Nacional de Trastornos Neurológicos y Accidentes Cerebrovasculares (NINDS), una de las principales instituciones en investigación neurológica, ha realizado avances recientes que pueden revolucionar la detección temprana y tratamiento de estas enfermedades. A continuación, se presentan algunos de sus descubrimientos más innovadores.

Imágenes del corazón para detectar señales tempranas

Un grupo de investigadores del NINDS en el Centro Clínico de los NIH ha desarrollado un método innovador para identificar señales tempranas de Parkinson y DCL mediante imágenes cardíacas. Utilizando una exploración PET especializada, los científicos descubrieron que personas con riesgo de desarrollar estas enfermedades presentaban niveles anormalmente bajos de noradrenalina en el corazón años antes de mostrar síntomas. Este hallazgo sugiere que estas enfermedades podrían comenzar en el sistema nervioso autónomo, que controla funciones automáticas como la frecuencia cardíaca y la presión arterial, antes de afectar el cerebro.

Análisis de sangre para medir el daño mitocondrial

Otro estudio innovador financiado por los NIH está desarrollando un análisis de sangre para medir el nivel de daño en el ADN de las mitocondrias, las "productoras de energía" de las células. La investigación encontró que personas con Parkinson mostraban mayor daño en sus células en comparación con individuos sanos, sugiriendo que el daño mitocondrial puede estar vinculado con esta enfermedad. Los investigadores planean probar esta prueba en poblaciones más amplias, con la esperanza de que este análisis pueda identificar a personas con mayor riesgo de Parkinson y evaluar la efectividad de tratamientos enfocados en mitocondrias.

Inteligencia artificial para analizar patrones de respiración durante el sueño

Un tercer avance en la detección de enfermedades neurodegenerativas ha sido el uso de inteligencia artificial para analizar patrones de respiración y actividad cerebral durante el sueño. En este estudio, el programa de IA logró identificar con alta precisión a personas con Parkinson analizando datos de 12 noches de pruebas de sueño. Además, el programa detectó cambios en los síntomas a lo largo del tiempo con mayor precisión que los métodos tradicionales.

Este sistema de IA podría facilitar el diagnóstico temprano, especialmente en zonas remotas o en personas con dificultades para acudir al médico. Aunque se requieren más pruebas en personas de diferentes orígenes, el potencial de esta herramienta es prometedor para mejorar la detección y monitoreo del Parkinson en particular.

Con estos avances, el futuro del tratamiento y diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas se muestra esperanzador. Detectar estas enfermedades en sus etapas iniciales permitiría a médicos e investigadores no solo intervenir de manera más efectiva, sino también desarrollar terapias que mejoren la calidad de vida de millones de personas en todo el mundo.